Description
Mit dem Ziel, die zahlreichen Freiheitsgrade bei der Ausgestaltung von Knstlichen Neuronalen Netzen wissenschaftlich fundiert zu fixieren, untersucht Janette F. Walde die Strken und Schwchen von mehrschichtigen Perzeptronen, die zu dieser Modellierungsklasse zhlen. Sie vergleicht deren Performance mit der von klassischen Verfahren, identifiziert mit Hilfe von Sensitivittsanalysen die wichtigen Inputvariablen und berprft die aufgezeigten nichtlinearen Zusammenhnge auf ihre substanzwissenschaftliche Fundierung. Es wird deutlich, dass dem Vorteil der Knstlichen Neuronalen Netze, nmlich die kaum erforderliche Vorabspezifizierung des funktionalen Zusammenhangs, ein enormer Datenhunger gegenbersteht. :Dr. Janette F. Walde ist Universittsassistentin am Institut fr Statistik der Fakultt fr Sozial- und Wirtschaftswissenschaft der Universitt Innsbruck.
