Description
Dr. Marieke Rohde ist promovierte Informatikerin und seit 2018 als wissenschaftliche Beraterin fr Knstliche Intelligenz und Robotik am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin ttig. Sie arbeitet hauptschlich zum Technologietransfer aus der Wissenschaft in die wirtschaftliche Anwendung. Dr. Matthias Brger ist promovierter konom und Unternehmensgrnder. Er arbeitet am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin und beschftigt sich dort unter anderem mit der Entwicklung von Geschftsmodellen, Start-up-Untersttzung und der Innovationsindikatorik. Kristina Peneva ist Diplom-Politologin und seit 2017 als Beraterin am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin mit dem Fokus auf Grndungen im Digitalbereich und Innovationskosysteme ttig. Zudem untersttzt sie als Geschftsmodell-Coach Start-ups und Forschungsprojekte bei der Entwicklung plattformbasierter Geschftsmodelle. Johannes Mock studierte Philosophie an der Philipps-Universitt-Marburg und der TU-Dresden. Seit 2018 ist er fr das Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin im Bereich Gesellschaft und Innovation ttig. Aktuell arbeitet er als Berater in den Themengebieten Digitale Technologien, Nachhaltigkeit, Technikakzeptanz und Technikethik. Einleitung: Wie aus Daten Wert entsteht – Datenwirtschaft und Datentechnologie.- Teil 1 – Daten als Wirtschaftsgut: Einleitung: Daten als Wirtschaftsgut.- Grenzkostenfreie IoT-Services in den Datenmarktpltzen der Zukunft.- Besonderheiten datenbasierter Geschftsmodellentwicklung.- Das Dilemma der Preisbildung datenbasierter Geschftsmodelle in der produzierenden Industrie.- Bewertung von Unternehmensdatenbestnden: Wege zur Wertermittlung des wertvollsten immateriellen Vermgensgegenstandes.- Teil 2 – Datenrecht: Einleitung: Datenrecht.- Compliant Programming – Rechtssicherer Einsatz von Blockchains und anderen Datentechnologien.- Data Governance und Datenkonomie – Datenteilung in kosystemen rechtskonform gestalten.- Herausforderung und Grenzen bei der Gestaltung von Datenvertrgen.- Vertragsdurchfhrung mit Smart Contracts – rechtliche Rahmenbedingungen und Herausforderungen.- Teil 3 – Kontrolle ber Daten: Einleitung: Kontrolle ber Daten.- Datenhoheit und Datenschutz aus Nutzer-, Verbraucher- und Patientenperspektive.- Verfahren zur Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten.- Datensouvernitt in Digitalen kosystemen: Daten nutzbar machen, Kontrolle behalten.- Teil 4 – Vertrauen in Daten: Einleitung: Vertrauen in Daten.- Unternehmensdaten – Informationen aus gewachsenen, komplexen Systemen herausarbeiten.- Datenqualittssicherung entloang der Datenwertschpfungskette im Industriekontext.- Nationale und internationale Standardisierung und Zertifizierung von Datendiensten.
