Description
Data Warehousing hat in den letzten Jahren in vielen Unternehmen stark an Bedeutung gewonnen und ist dabei zu einer der zentralen Herausforderungen im Informationsmanagement geworden. Fr viele Anwendungen, wie beispielsweise Customer-Relationship-Management oder Fhrungsinformationssysteme, bilden Data-Warehouse-Architekturen eine wesentliche Grundlage. Der Tagungsband zur Konferenz “Data Warehousing 2000 – Methoden, Anwendungen, Strategien” gibt einen berblick zum State-of-the-Art sowohl im Bereich Entwicklung aus technischer und organisatorischer bzw. betriebswirtschaftlicher Sicht als auch im Bereich der vielfltigen Anwendungsmglichkeiten einer Data-Warehouse-Architektur. Neben Aufstzen aus dem wissenschaftlichen Bereich finden sich auch Berichte aus laufenden und abgeschlossenen Projekten im Umfeld des Data Warehousing. Analyse: M. Bhnlein, A. Ulbrich-vom Ende: Business Process Oriented Development of Data Warehouse Structures.- B. List, J. Schiefer, A.M. Tjoa: Use Case Driven Requirements Analysis for Data Warehouse Systems.- Vorgehensmodelle, Architekturen und Werkzeuge: H.H. Do, T. Sthr, E. Rahm, R. Mller, G. Dern: Evaluierung von Data Warehouse-Projekten.- E. Hoffmann, H. Viehof: Ein Vorgehensmodell zur Einfhrung von Data Warehouse-Projekten.- U. Joseph, M. Stubli, P. Wittwer, T. Frie: Data Warehouse-Architekturkonzept und -Migrationspfade bei den Winterthur Versicherungen.- Entwicklung: P. Jaeschke: Komponentenbasierte Entwicklung eines Data Warehouse bei HansaNet.- R. Jung, F. Rowohl: Vergleichende Analyse der Standardisierungsbestrebungne im Metadatenmanagement: Neue Metamodelle der MDC und OMG.- R. Holten: Framework and Method for Information Warehouse Development Processes.- Betrieb: T. Hnig, I. Langer: Betrieb ohne Konzept – Probleme und Auswege beim Betreiben eines Data Warehouse.- A. Vavouras, S. Gatziu, K.R. Dittrich: Data Warehouse Refreshment Using SIRIUS.- Aspekte der Organisation und des betrieblichen Einsatzes: M. Bramigk: Analyse und Planung der globalen Telekommunikationskosten im Henkel-Konzern.- M. Fricke, W. Knig, B. Oymann: Globale Transparenz? – Einsatzpotenziale einer Data Warehouse-Lsung im Supply Chain Management.- R. Volck: Kriterien fr erfolgreiche Data Warehouse-Projekte – Erfahrungen aus 40 Projekten.- P. Alpar, M. Pfuhl: Intelligentes Retrieval im Kontext einer Erfahrungsdatenbank.- B. List, J. Schiefer, A.M. Tjoa: The Process Warehouse: A Data Warehouse Approach for Multidimensional Business Process Analysis and Improvement.-J.-M. Schmid: Multi-Channel-Distribution/Allfinanzprodukte – Sicherstellung einer umfassenden Kundenbetreuung.- M. Meyer, R. Winter: Organisation des unternehmensweiten Data Warehousing.- S.A. Brobst, J. Rarey: Integrating Your Data Warehouse into the World of E-commerce.- B. Knobloch, J. Weidner: Eine kritische Betrachtung von Data Mining-Prozessen – Ablauf, Effizienz und Untersttzungspotenziale.- P. Lehmann, E. Ortner: Entwurf einer Beschreibungskomponente fr fachliche Meta-Daten in einem Data Warehouse-Repository.
