Description
Michael Bernhard studierte Physik und Philosophie, ist Grnder und technischer Geschftsfhrer von epoq, einer Firma, die Personalisierungslsungen fr den E-Commerce herstellt und vertreibt. Er entwickelt seit ber 30 Jahren neue Verfahren der Knstlichen Intelligenz. Durch langjhrige Erfahrung im Rahmen seiner beruflichen Ttigkeit besitzt er umfngliches theoretisches und praktisches Wissen im Bereich Knstliche Intelligenz und E-Commerce. Thorsten Mhling studierte whrend seiner Offizierslaufbahn Betriebswirtschaftslehre. Nach seiner Bundeswehrzeit erkannte er sehr frh den Bedarf fr digitale Echtzeitlsungen, die eine 1zu1-Kommunikation mit Kunden ermglichen. Gemeinsam mit Michael Bernhard grndete er epoq, ein Unternehmen, das auf Knstlicher Intelligenz basierende Lsungen fr die Personalisierung des digitalen Handels herstellt und vertreibt. Dort ist er heute fr den operativen Betrieb verantwortlich. 1 Einleitung 1.1 An wen richtet sich dieses Buch? 1.2 Der Aufstieg des E-Commerce 1.3 Vergleich E-Commerce und Stationrer Handel 2 Knstliche Intelligenz 2.1 Was bedeutet KI? 2.2 Hype und Wirklichkeit 2.3 Grundlagen der Knstlichen Intelligenz 2.3.1 Daten und Metadaten 2.3.2 Numerische und kategoriale Felder 2.4 Was sind selbstlernende Algorithmen? 2.4.1 Knstliche Neuronale Netze 2.4.2 Ist ein alter Sessel intelligent? 2.4.3 Prognosegte 2.4.4 Was beeinflusst die Gte eines Modells? 2.4.4.1 Vorverarbeitung der Daten 2.4.5 Das Model hrt mit: Reinforcement Learning 2.4.6 Die Familie der knstlichen Neuronalen Netze 2.4.6.1 Supervised versus Unsupervised Learning 2.4.7 Deep Learning 2.4.7.1 Semantische Hierarchien 2.4.7.2 Normierung 2.4.7.3 Selbstorganisation 2.4.7.4 Von Daten zum Weltmodell 2.4.8 Suchfunktion: eine ganz andere Art von KI 2.5 Personalisierung 2.5.1 KI-Methoden fr die Personalisierung 2.5.1.1 Collaborative Filtering 2.5.1.2 Thomas Bayes und bedingte Wahrscheinlichkeiten 2.5.1.3 Das Problem mit Collaborative Filtering 2.5.1.4 Personalisierung: was bedeutet das eigentlich? 2.5.1.5 Jger, Sucher und Sammler 2.5.1.6 Hyperpersonalisierung 2.5.1.7 Welche Daten braucht Personalisierung? 2.5.2 Persnlichkeitsrechte und Personalisierung 2.5.2.1 Usertracking im Webshop 2.5.3 Big Brother versus dialogbasierter KI 2.5.3.1 Eine kritische Hinterfragung eines Axioms 2.5.4 Produktdaten, die Quelle des Wissens 2.5.5 Ohne Branchenwissen geht gar nichts 2.5.5.1 Systematik der Regeln 2.5.5.2 Anreicherung von Produktdaten 3 E-Commerce 3.1 Anatomie eines Webshops 3.1.1 Wie ist ein Webshop aufgebaut? 3.1.1.1 Landingpage 3.1.1.2 Kategorie-Seite 3.1.1.3 Produktsuche 3.1.1.4 Produktdetail-Seite 3.1.1.5 Die Warenkorb-Seite 3.1.1.6 Kleiner Ausflug in die Technik 3.1.1.7 Zusammenfassung 3.2 Der digitale Verkufer 3.2.1 Die vier Phasen des Verkaufsprozesses 3.2.1.1 Die Orientierungsphase 3.2.1.2 Beratungsphase 3.2.1.3 Inspirationsphase 3.2.1.4 Kundenbindungsphase 3.2.2 Wo sitzt der digitale Verkufer im Online-Shop? 3.2.2.1 Die vier Silos in einem Onlineshop 3.2.2.2 Wege aus dem Dilemma 3.2.2.3 Widgets 3.3 Die Entwicklung von Systemarchitekturen 3.3.1 Am Anfang war ERP 3.3.1.1 CRM 3.3.1.2 CMS 3.3.1.3 PIM 3.3.2 Vom ERP-System zu Headless Services 3.3.2.1 Document Object Model 3.3.2.2 Headless Services 3.3.2.3 Personalisierung und Headless Services 3.3.3 Multi Channel Architekturen 3.3.3.1 Die bunte Landschaft der Channels 3.3.3.2 Click and Mortar 3.3.3.3 Data Management Plattform 3.4 Der Platz von Personalisierung in Multichannel Systemarchitekturen 3.4.1.1 Kampagnenmanagement 3.4.1.2 Die Sonderrolle der Personalisierungsservices 3.4.1.3 Vom Widget zum Personalisierungs-Gadget 3.4.1.4 Gamification einmal nchtern betrachtet 3.4.1.5 Ist Gamification die Lsung aller Probleme? 3.4.1.6 Gamification in der Praxis 3.4.1.7 Der Digitale Verkufer: Personalisierte Webshops als Gadgets 3.4.1.8 My Stream 3.5 Zusammenfassung: was bewirkt KI im Online Shop? 4 Vernetzung, Knstliche Intelligenz und ihre Nebenwirkungen 4.1 Ganz besondere Neuronale Netze: Soziale Netzwerke 4.1.1 Agenten-Szenarios 4.1.2 Simulation Sozialer Netzwerke 4.1.3 Filterblasen, Nudging und Artensterben 5 Zusammenfassung und Ausblick 6 Glossar
