Description
Tobias Roelen-Blasberg stellt in diesem Buch einen neuen Ansatz zur automatisierten Prferenzmessung vor. Anhand verschiedener Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing, Text Mining und Machine Learning extrahiert der automatisierte Ansatz Produktattribute aus nutzergenerierten, textuellen Daten und bewertet diese hinsichtlich ihrer Stimmung. Anschlieend validiert der Autor die automatisierten Ergebnisse mit klassischen Marktforschungsmethoden wie z. B. mit einer Conjoint Analyse. Die Ergebnisse der Studien zeigen, dass sich anhand des neuen Ansatzes relevante Produktattribute automatisiert extrahieren lassen, wobei sich die Attributwichtigkeiten im Vergleich zu klassischen Prferenzmessungen unterscheiden knnen. Tobias Roelen-Blasberg ist Doktorand bei der Forschungsgruppe fr Marketing und Vertrieb des Institute of Information Systems and Marketing (IISM) am Karlsruher Institut fr Technologie (KIT). Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich automatisierte Marktforschung, Data Mining, Text Mining, Natural Language Processing und Machine Learning.
